메타, 광고 캠페인 성과를 극대화하는 새로운 팁 공유
[ 매드타임스 최영호 기자] 메타는 사용자 데이터에 대한 규제 강화를 완화하기 위해 광고 시스템을 지속적으로 발전시키고 있으며, 캠페인을 최대한 활용할 수 있도록 새로운 모범 사례도 알리고 있다. 이와 관련된 핵심 접근 방식은 최신 시스템 변화에 맞춰 개발한 데이터 기반 전술인 Meta의 '퍼포먼스 5' 프레임워크로, 최신 도구를 활용하여 성과를 최적화할 수 있다.
메타는 이러한 접근 방식에 따라 캠페인에서 취할 수 있는 실용적인 단계에 대한 몇 가지 새로운 팁을 공유했다. 메타의 퍼포먼스 5가지 팁 의 주요 내용은 다음과 같다.
1. 계정 구조를 단순화하고 광고 소재를 하나의 중앙 캠페인에 배치할 것
메타는 계정 단순화가 광고 학습 단계를 간소화하기 때문에 퍼포먼스 5 접근 방식의 기본 요소라고 말한다.
메타는 "광고주가 플랫폼에서 광고 캠페인을 시작하면, 캠페인은 학습 단계를 거치게 되, 이 단계에서 메타의 게재 시스템은 광고에 가장 적합한 잠재고객과 게재 위치를 탐색한다. 광고주가 광고 투자에 대한 성과를 높일 수 있도록 AI에 지속적으로 투자함에 따라, 더 많은 정보를 입력할수록 AI가 제안하는 추천이 계속 개선될 수 있도록 계정을 단순화하는 것이 중요해졌다."라고 밝혔다.
메타는 보다 단순화된 광고 구조를 사용하면 시스템이 실적 추세를 더 잘 파악할 수 있어 성과를 극대화할 수 있다고 강조한다.
모범사례로 패션 리테일러 Lele Sadoughi를 들었다. Lele Sadoughi가 69개의 광고 세트를 15개로 통합한 결과, 41% 더 많은 구매가 발생하고 광고 지출 대비 수익률은 1.2배 더 높아졌다.
2. 자동화 도구를 사용, 캠페인 자동화
마케터는 메타의 어드밴티지 제품군을 통해 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인이나 광고의 오디언스, 크리에이티브 및 게재 위치 등의 도구를 통해 전체 설정을 자동화할 수 있다. 메타의 자동화 도구는 메타의 AI 시스템을 활용, 알고리즘으로 식별된 트렌드와 반응을 기반으로 광고를 타기팅 한다. 많은 광고주들이 메타의 자동화 도구를 통해 향상된 반응을 경험하고 있으며, 이를 활용함으로써 메타의 시스템은 식별된 오디언스에게 광고를 게재할 수 있는 더 많은 용량을 확보하는 동시에 AI 시스템의 전반적인 학습과 개발을 개선할 수 있다.
클린 뷰티 회사인 Ogee는 어드밴티지 + 쇼핑 캠페인을 테스트한 결과, ROAS가 28% 증가하고 고객 확보 비용이 25% 감소하여 캠페인 결과가 크게 개선되었으며, 이는 홀리데이 판매에 큰 도움이 되었다. ASC를 테스트한 후 Ogee는 역사상 가장 높은 매출을 달성했다.
3. 오디언스에 따라 크리에이티브 차별화
광고주가 특정 오디언스에게 보다 관련성 높은 메시지를 전달하기 위해 메타는 크리에이티브 요소의 다양한 반복을 만들 것을 권장한다. 따라서 광고 소재의 변형이 중요하다. 즉 마케터는 광고 크리에이티브를 지속적으로 개발하고 개선함으로써 다양한 고객 니즈나 관심사에 공감할 수 있는 차별화된 메시지로 타기팅하는 새로운 접근 방식으로 크리에이티브를 사용할 수 있다. 메타는 광고주가 콘셉트, 메시지, 비주얼에 따라 광고를 다양화하는 동시에 도달 범위와 공감을 극대화하기 위해 다양한 광고 유형을 고려해야 한다고 말한다.
Wild Alaskan은 더 많은 해산물 애호가들을 대상으로 비즈니스를 확장하고자 했다. 건강을 중시하고 젊은 층에게 어필할 수 있도록 크리에이티브를 다양화함으로써 CPA를 43% 절감하고 구매를 1.8배 늘릴 수 있었다.
4. 전환 API 사용
또한, 메타는 광고주들이 자체 데이터로 플랫폼 내 캠페인을 보강하기 위해 전환 API를 사용할 것을 권장한다. "비즈니스는 전환 API를 사용하여 마케팅 데이터와 메타를 직접 연결하여 캠페인 성과 및 측정을 개선할 수 있다. 마케터는 전환 API를 구현하는 것 외에도 고품질의 이벤트 매칭을 유지하여 액션을 완료한 메타 계정을 식별할 수 있도록 하는 것이 좋다."라고 메타는 말한다. 즉, 메타 시스템으로 유입되는 데이터는 줄어들고 있지만, 보유하고 있는 데이터를 활용해야 하며, 전환 API는 이러한 측면에서 중요한 가교 역할을 한다.
남성 액세서리 회사인 Ridge는 전환 API 및 메타 픽셀을 Shopify와 통합하여 보다 안정적인 연결을 구축함으로써 이벤트 일치 품질(EMQ) 점수를 높이는 데 도움이 되었다.
5. 전환 상승도, A/B 테스트 및 마케팅 믹스 모델링으로 캠페인 측정
마지막으로, 메타는 광고주에게 전환 상승도를 사용하여 성과를 측정할 것을 권장했다. 메타는 광고의 점진적인 영향력 측정, 결과의 가치를 정량화하기 위한 마케팅 믹스 모델링, 다양한 전략의 효과를 비교하기 위한 A/B 테스트에 전환 상승도를 사용하는 것이 좋다고 강조했다. 따라서 비교 데이터 도구를 사용하여 상대적인 광고 성과를 더 잘 파악하고 이를 바탕으로 최적화할 수 있다.
BrüMate는 전환 API를 구현한 후 전환 상승도 연구를 수행한 결과, 메타 앱 광고로 인한 전환 증가율의 72%가 검색, SMS, 이메일 및 오가닉 채널에 잘못 기여했으며, 메타 앱 광고로 인한 전환 증가율의 67%는 과소 기여했다는 사실을 발견했다.